Povestea Inovației Noastre
De la cercetare academică la revoluționarea modului în care investitorii înțeleg datele financiare
Metodologia Proprietară
În 2019, echipa noastră a dezvoltat o abordare unică în analiza raportărilor financiare, combinând tehnici de machine learning cu principii fundamentale de contabilitate. Această metodologie a luat naștere din necesitatea de a avea instrumente mai precise pentru evaluarea riscurilor de investiții.
- Analiza multi-dimensională a datelor financiare
- Algoritmi proprietari de detectare a anomaliilor
- Integrarea datelor macro-economice în evaluări
- Modele predictive bazate pe patterns comportamentale
Dr. Elena Prisăcaru
Director Cercetare
"Cercetarea noastră se concentrează pe găsirea de conexiuni neobvioase în datele financiare care pot previziona tendințele de piață."
Fundamentul Științific
Totul a început cu o observație simplă: rapoartele financiare tradiționale nu captau complexitatea reală a performanței companiilor în economia digitală. Dr. Prisăcaru și echipa sa au petrecut trei ani analizând peste 50.000 de rapoarte financiare pentru a identifica patternuri care scăpau metodelor convenționale.
Descoperirea cheie a fost că anumite combinații de indicatori secundari puteau prezice schimbările majore cu 18 luni înainte. Această intuiție a devenit baza pentru algoritmii noștri actuali.
Lansarea primului algoritm de analiză predictivă pentru sectorul tehnologic românesc
Extinderea metodologiei pentru piețele emergente din Europa de Est
Implementarea modulului de analiză ESG în platforma de raportare
Dezvoltarea sistemului de alertă precoce pentru riscuri sistemice
pe termen mediu